Общие сведения

ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

Институт прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан (ИПС АН РТ) — ведущий научный центр в области цифровой лингвистики, семиотики и технологий искусственного интеллекта. Институт обеспечивает технологическую поддержку татарского и других тюркских языков в информационно-коммуникационной среде, гарантируя их полноценное функционирование в цифровую эпоху.

Институт является междисциплинарным научно-исследовательским учреждением, объединяющим специалистов в области компьютерной лингвистики, математики, семиотики, когнитивных наук и педагогики.

Направления деятельности

Деятельность Института основана на научном направлении прикладной семиотики — области, развивающейся в рамках парадигмы искусственного интеллекта и направленной на исследование и построение моделей специализированных знаковых систем для компьютерных приложений.

Семиотика — наука, изучающая свойства и семантику знаков и знаковых систем в человеческом обществе. Важнейший объект семиотических исследований — естественный язык, ключевая проблема — представление и интерпретация смысла языковых выражений.

Прикладная семиотика объединяет формально-лингвистические модели предметной области, логико-лингвистические модели прикладных задач и библиотеки вычислительных моделей и методов. Основные области применения:

  • Естественно-языковые интерфейсы с компьютерными системами
  • Базы знаний, оперирующие с представлениями, близкими к естественному языку (семиотические базы знаний)
  • Системы автоматизированного проектирования сложных объектов, для которых принципиально сложно построить формальное описание
  • Интеллектуальное управление сложными объектами, для которых принципиально сложно построить формальные модели функционирования

Особенно ощутимые практические результаты прикладная семиотика приносит в тех областях, где моделирование осуществляется в динамической среде в условиях неполной и часто противоречивой информации — экономика, политика, социальная сфера, оборона, проектирование сложных технических систем.

В Институте прикладной семиотики АН РТ развивается научное направление «Семиотическое моделирование в гуманитарной сфере», которое включает фундаментальные и прикладные исследования по следующим классам задач:

  • Лингвистические модели в интеллектуальных компьютерных технологиях — исследования и прикладные разработки лингвистических моделей русского и татарского языков в интеллектуальных гуманитарных и образовательных приложениях.
  • Машинный перевод — исследования и построение систем машинного перевода для тюркских языков на основе идеи параллелизма языковых структур морфологического и синтаксического уровней. Разработка систем русско-татарского перевода на основе статистических и нейросетевых моделей.
  • Корпусные исследования — разработка электронного корпуса татарского языка для гуманитарных и образовательных приложений. Языковой корпус предоставляет богатейший материал для построения лингвистических моделей и ресурсов, применимых для машинного перевода, речевых технологий, семиотических и когнитивных исследований.
  • Речевые технологии — исследование и разработка систем анализа и синтеза татарской речи.
  • Онтологическое моделирование — построение онтологий и тезаурусов различных предметных областей для интеллектуальных систем.
  • Проектирование электронных учебников и обучающих систем — исследования семиотических моделей для построения прикладных интеллектуальных систем в образовании.

РЕКВИЗИТЫ

Полное наименование: обособленное структурное подразделение государственного научного бюджетного учреждения «Академия наук Республики Татарстан» «Институт прикладной семиотики Академии наук Республики Татарстан».

Сокращённое наименование: ИПС АН РТ.

Юридический адрес: 420111, Российская Федерация, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Лево-Булачная, д. 36а.

Фактический адрес: 420111, Российская Федерация, Республика Татарстан, г. Казань, ул. Лево-Булачная, д. 36а.

Электронная почта:  IPS.ANRT@tatar.ru 

Официальный сайт Академии наук Республики Татарстан: https://anrt.tatarstan.ru

 

Последнее обновление: 3 сентября 2026 г., 20:17

Все материалы сайта доступны по лицензии:
Creative Commons Attribution 4.0 International